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Titre

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Chercheur en Apprentissage Automatique

Description

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Nous recherchons un Chercheur en Apprentissage Automatique passionné et expérimenté pour rejoindre notre équipe dynamique. Le candidat idéal aura une solide compréhension des algorithmes d'apprentissage automatique et une expérience pratique dans le développement de modèles prédictifs. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes interdisciplinaires pour concevoir, développer et mettre en œuvre des solutions d'apprentissage automatique qui répondent aux besoins de l'entreprise. Vous serez responsable de l'analyse de grandes quantités de données, de l'identification des tendances et des modèles, et de la création de modèles qui améliorent les processus décisionnels. Une expérience en programmation, en manipulation de données et en utilisation de bibliothèques d'apprentissage automatique est essentielle. Vous devez être capable de communiquer efficacement vos résultats et de collaborer avec des parties prenantes techniques et non techniques. Si vous êtes passionné par l'innovation technologique et que vous souhaitez avoir un impact significatif dans le domaine de l'apprentissage automatique, nous vous invitons à postuler.

Responsabilités

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  • Développer et optimiser des modèles d'apprentissage automatique.
  • Analyser de grandes quantités de données pour extraire des informations pertinentes.
  • Collaborer avec des équipes interdisciplinaires pour intégrer des solutions.
  • Effectuer des recherches sur les nouvelles technologies et méthodologies.
  • Présenter les résultats et les recommandations aux parties prenantes.
  • Assurer la maintenance et l'amélioration continue des modèles existants.
  • Participer à la rédaction de publications scientifiques.
  • Contribuer à la formation et au mentorat des membres juniors de l'équipe.

Exigences

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  • Doctorat ou Master en informatique, mathématiques ou domaine connexe.
  • Expérience avérée en développement de modèles d'apprentissage automatique.
  • Compétences en programmation avec Python, R ou similaire.
  • Connaissance des bibliothèques d'apprentissage automatique comme TensorFlow, PyTorch.
  • Excellentes compétences en communication et en présentation.
  • Capacité à travailler de manière autonome et en équipe.
  • Expérience en manipulation et analyse de grandes bases de données.
  • Connaissance des techniques de traitement du langage naturel est un plus.

Questions potentielles d'entretien

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  • Pouvez-vous décrire un projet d'apprentissage automatique sur lequel vous avez travaillé?
  • Comment abordez-vous l'optimisation d'un modèle d'apprentissage automatique?
  • Quelle est votre expérience avec les bibliothèques d'apprentissage automatique?
  • Comment gérez-vous les données manquantes dans un ensemble de données?
  • Pouvez-vous expliquer un concept complexe d'apprentissage automatique à un public non technique?
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